当ReAct遇见生活：在行动中推理，在推理中行动

打开Notion发现学习计划栏”什么是ReAct”已经被标上”完成”，我突然想起来那天晚上被问的一脸懵的自己🫨

嘶然后我就突然想，在找推理路径的时候，不应该考虑全局么？那既然考虑了全局，不就是在reasoning这一步做完了acting么？

但其实漏掉了observe这一步——行动完成后外界的反馈影响着下一步的思考。在每一跳中，都不断更新着对全局的认知，修正着前进的方向。

“在每一跳中，都不断更新着对全局的认知，修正着前进的方向。”

然后我又想到了贪心算法，每一步都是基于当前情况的最优解，观察结果后，调整决策决定下一跳的走向，一步步走向全局最优解。

所以我觉得，这很像人啊——在行动中学习，得到反馈后调整，再继续行动，最终抵达答案。不纠结于能做什么，而是做好当下。

爱情也不是命中注定的，而是在每次吵架后调整下一次的沟通方式。不追求一步到位，做好每一步来换取最终的结果。

我又想起了陈老师第一次见面跟我说的——算法是能指导生活的。See，多好的例子。

好了，不是说好要去看SQL的吗🧐

我感觉以后可以开个博客来堆垃圾🚮🤔

---

这篇随笔的灵感来源于学习ReAct框架时的思考。ReAct是一种让大语言模型在推理和行动之间交替进行的方法，就像人类在解决问题时不断观察、思考、行动、再观察的过程。